智能锁赛道的资本鏖战：GPT技术应用成行业竞争新赛点

随着万物互联，智能家居产业正迎来黄金发展期。作为全屋智能的“入口”，高端智能门锁赛道也获得创投资本与产业资本的青睐。

近年，众多创投资本与产业资本纷纷涌入这个千亿市场规模的新赛道。

以智能锁企业浙江德施曼科技智能股份有限公司为例，过去4年以来，这家企业已完成多轮股权融资，累计融资额达到数亿元人民币，成为国内智能锁领域的独角兽企业，投资方包括红星美凯龙、好太太、国美资本、经纬创投、初芯集团、轻联投资、栈道资本、滨江高新创投等。

德施曼董事长祝志凌此前表示，股权融资一方面将增强企业的产品创新与技术研发能力，进一步完善落实“智能锁物联生态”战略目标，另一方面推动企业拓展全渠道销售，快速提升高端智能锁领域的市场份额。

记者注意到，在众多创投资本与产业资本的赋能下，高端智能锁赛道的技术变革进程明显加快，从单机锁、联网锁、全自动锁、猫眼锁、3D人脸锁、后屏锁、到哨兵猫眼锁，每一次产品创新与技术升级都带来新的市场机遇与行业格局变化可能性。

如今，“大模型+智能锁”、全自动智能锁的兴起，又在撬动这个赛道的新竞争格局。

这驱动更多创投资本与产业资本纷纷布局这个技术创新“主导”的新赛道。除了一批依托互联网营销体系、受创投资本的青睐的新兴智能锁企业涌现，海尔、美的等产业资本也在积极试水。

初芯集团董事长尹佳音表示:“作为智慧家居的入口端产品，智能门锁是生物识别、智慧物联和智能制造在消费电子领域的集合应用，这个赛道在AIOT时代具有十分重要的战略地位。随着产业发展进入成熟期，拥有体系化、规模化优势的企业或将赢得最终的胜利。德施曼作为国内智能门锁的第一梯队，有望在未来消费升级及智慧家居的科技化浪潮中，成长为一家数百亿级的消费类科技企业。”

各路资本布局“大模型+智能锁”

鉴于中国4亿家庭的庞大用户基数，智能锁行业从诞生起，就坐拥千亿市场规模。

这吸引众多创投资本与产业资本纷纷涌入这个赛道。

经纬创投合伙人肖敏此前表示:“经纬创投很早关注了智能门锁赛道，并交流了很多公司，经纬认为是消费升级是不可逆的趋势，智能锁市场发展空间巨大。”

在他看来，未来能在这个赛道胜出的企业，首先需具备成功的创业经验，其次需对行业发展重点脉络有着深刻的认知，第三是团队对产品和技术研发保持热情和敏锐。

如今，技术创新，已成为影响智能锁赛道竞争格局变化的一大重要因素——尽管近年智能锁产品业态经历诸多技术迭代升级，但智能锁如何在不同地域、气温、使用者指纹特征不一的复杂环境下，始终如一地保持安全性、稳定性与可靠性，依然是行业仍需解决的挑战。

针对这项挑战，越来越多创投资本与智能锁企业开始试水“大模型+智能锁”技术研发。

“ChatGPT推动了生成式AI在各行业的应用场景落地，也为智能锁的指纹识别功能、破解应用痛点带来新的技术思路。”德施曼技术研发中心总监桑胜伟向记者指出。

记者了解到，要实现“大模型+智能锁”，绝非易事。部分创投机构曾扶持新兴智能锁企业做了相应的技术探索，但两大困境构成了明显的制约，一是指纹浅的女性和小孩，指纹磨损、干裂的老人，季节性蜕皮人群指纹质量欠佳。若无法解决这个问题，大模型就难以很好应用在智能锁领域，二是如何突破预先设定的算法限制。指纹识别算法技术经历从以捕捉指纹特征点为主的专家系统，到以捕捉图像特征点为主的机器学习技术迭代，两者均属于“规则与算法”先行，若现有指纹识别算法难以覆盖所有指纹差异，就将面临新的算法复杂度与硬件算力限制。

桑胜伟告诉记者，围绕这些技术痛点，德施曼打造的“GPTfinger”做了诸多技术新突破，一是针对GPT-4模型庞大，空间和算力资源要求高，德施曼通过模型蒸馏，压缩空间，有效提升算力；二是为了提升各类人群的指纹特征大模型生成式训练学习效果，德施曼创设“螺旋圆域技术”，模仿雷达波搜索螺旋方式，将任意圆形区域内指纹特征组成螺旋状序列，运用GPT的技术进行学习，将各类指纹特征转化为有联系的上下文进行生成式训练学习；三是为了解决指纹磨损与不完整等常见问题，德施曼利用GPT的掩码遮挡生成式训练，通过算法随机“遮挡”部分指纹特征进行训练，有效应对指纹磨损、不完整等情况；四是为了应对季节所带来的指纹变化，德施曼通过使用与GPT-4同源的深度卷积神经网络大数据，学习季节变化时指纹特征的变化规律，实现季节性指纹变化与正常时期指纹的可靠匹配。

“GPTfinger有望进一步提升智能锁的识别速度和准确性，解决少数指纹质量不佳人群使用智能锁指纹识别不灵敏的问题，在用户体验方面实现质的飞跃。”他向记者指出。

记者获悉，业界普遍认为“GPT技术+智能锁”有望令德施曼进一步巩固竞争壁垒，尤其在多家智能锁赛道头部企业计划登陆资本市场的情况下，谁能在前沿技术应用创新方面取得新突破，谁就有望获得资本市场的最多青睐，令企业更快登陆资本市场构筑新的行业壁垒。

全自动智能锁兴起的“科技比拼”

在技术持续迭代创新驱动下，如今国内智能锁科技含金量已悄然领先国际同行。

作为安全性仅次于DNA识别的生物识别技术，虹膜识别技术的应用令国内智能锁行业安全等级得到大幅跃升；AI语音注册技术的应用，令国内用户通可以通过AI语音智慧助手，轻松录入人脸、指纹、密码等解锁方式，有效提升使用体验。

这令创投资本与产业资本意识到，在“大模型+智能锁”技术融合之际，其他环节的科技创新同样有望改变整个赛道的竞争格局。

记者了解到，继人脸识别锁后，全自动智能锁迅速兴起。2021-2023年期间，它的市场份额占比快速上升，涨幅达到12个百分点。

由于全自动智能锁采取电机驱动自动开关锁，其核心部件——电机系统的技术变革，正给产业竞争格局带来新的遐想空间。

相比日韩住宅门的轻薄，中国住宅门相对厚重，需要大电机才能带动。但在实际使用过程，部分全自动智能锁即便引入大电机，也会出现因天地钩太重或卡阻而需要拆除，防盗属性因此下降；此外，常见的门生锈、下沉、变形等问题也会造成卡阻与便捷属性下降，俨然成为全自动智能锁技术比拼的新挑战。

当前众多创投机构向新兴智能锁企业推介电机厂商，希望能尽早解决这个技术挑战。

桑胜伟告诉记者，德施曼对此的应对策略是打造全新的电机系统龙霆电机，通过全新设计的工艺进阶令扭矩、耐用、传动效率得到全面提升。

“这背后，需解决的技术难点不少，包括重新设计电机绕线结构以提升载流量与转速，带来更强动力；重新设计电机内矽钢片结构以降低能量损耗并提升稳定性，实现更稳定的电流；将铜齿轮升级为高硬度合金钢齿轮，大大增加强度；将普通矿物质润滑油升级为高抗磨全合润滑油，令电机耐磨性和寿命性能均得到提升；从蜗杆+蜗轮传动升级到正交面齿轮传动结构，提升传动效率等。”他指出。在这些技术难点突破后，龙霆电机可拉动2.5吨大型SUV，具备超越智能锁电机的动力和稳定性，更适合中国住宅门特点。

需要注意的是，除了提升电机系统动力，全自动智能锁的另外一个核心系统——电池系统如何升级迭代，同样影响着智能锁赛道的未来竞争格局，正驱动创投资本、产业资本调整各类资源，赋能智能锁企业攻克技术难关。

国美资本科技赛道投资负责人王圣魁此前表示，企业能否快速提升高端智能锁市场的占有率，很大程度影响着企业在智能家居赛道的市场地位与竞争壁垒。

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